综述

• 网络空间认知测绘理论及关键技术

  罗俊豪;刘汪洋;沈宜;刘涧疆;

  网络空间认知测绘是认知态势感知和认知安全维护的前提和基础，但其发展仍面临理论匮乏和技术体系不完备等挑战。归纳梳理网络空间认知测绘的相关研究，结合认知心理学、计算机科学和测绘学等多学科知识，构建了网络空间认知测绘的跨域概念模型、层次化标签体系以及相对完整的技术框架，并对该技术的应用场景、关键难题及未来研究方向进行了概述。研究成果丰富和完善了网络空间测绘理论的内涵与外延，为无接触式、智能化的认知测绘实践提供了重要的理论支撑和技术指导，有望推动认知测绘技术的深入发展，对网络空间治理和国家认知安全维护具有重要战略意义。

  2026年02期 v.59;No.410 115-127页 [查看摘要][在线阅读][下载 1231K]
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信息处理与传输

• 基于多导体激发表面波的无线信道测量与建模

  朱韵洁;孙君;吕文俊;

  针对工业物联网（IIoT）复杂环境中金属障碍物密集、多径效应显著导致的无线信号路径损耗高、通信稳定性差等问题，提出了一种基于多导体激发表面波的无线信道测量和建模方法。通过对称布设可调间距双导体结构，在高频段（2.5～4.5 GHz）激发可控表面波，并结合矢量网络分析仪（VNA）的扫频测量数据，构建了具有自由空间传播与表面波导传输特性的混合路径损耗模型。实验结果表明：当导体间距为20 mm时，路径损耗最低为22.5 dB，较单导体激发路损降低9.8 dB；模型均方根误差（RMSE）为1.86 dB，较邻近参考距离模型（CI）(9.66 dB)的误差更小。通过岭回归与最小二乘法联合优化，模型成功捕捉到导体间距与路径损耗的非线性关系，验证了多导体表面波传输方式对抑制多径干扰的有效性。该方法为IIo T等高可靠性无线通信系统的信道建模与优化提供了理论依据和技术支持。

  2026年02期 v.59;No.410 128-138页 [查看摘要][在线阅读][下载 1964K]
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• 一种低信噪比环境下OFDM信号抗大频偏同步技术

  贾巧伶;

  正交频分复用（OFDM）突发传输系统对符号定时和载波偏差非常敏感，因此其对同步的要求很高。同步问题也因此成为OFDM技术的关键问题。提出了一种新的定时同步算法，基于恒包络零自相关（CAZAC）序列的循环特性，设计共轭对称序列，同时使用抗噪声能力更强的互相关算法进行符号定时，最终给出一种具有累加增益的相关度量函数，实现在低信噪比、大频偏恶劣信道条件下的同步定时，并通过仿真，进一步验证了所提算法的性能。

  2026年02期 v.59;No.410 139-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 1545K]
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• 免矩阵逆的OFDM联合信道估计与均衡

  陈辉;徐维斌;孙偲晟;董虎;陈小攀;

  在正交频分复用（OFDM）无线通信系统的接收机中，为实现信息比特的精准检测，需先后经过信道估计、信道插值与均衡等处理流程。传统的均衡算法，如迫零（ZF）、最小均方误差（MMSE）等，因依赖矩阵伪逆运算，计算复杂度较高。针对该问题，提出了一种低复杂度的联合信道估计与均衡方法：在导频信道估计与插值模块间引入非线性补偿机制，同时摒弃均衡环节的矩阵逆运算。仿真及分析表明，所提方案能在几乎不造成性能损失的前提下，将1发2收接收分集场景的矩阵伪逆次数降低95%，将2发2收空分复用场景的矩阵伪逆次数降低89.5%。所提方案在计算资源约束严苛的实时通信场景展现出显著优势，尤其适用于发射天线数较少且对能耗、硬件成本和处理时延敏感的应用场景。

  2026年02期 v.59;No.410 145-152页 [查看摘要][在线阅读][下载 1770K]
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• 基于卷积神经网络的MBOK信号解调方法

  李晓东;胡飞;张桂祥;

  针对传统的M进制双正交键控（MBOK）信号利用匹配滤波器实现最大化信噪比的解调方法计算量较大的问题，提出了一种基于短时傅里叶变换和卷积神经网络的解调方法。该方法通过构建一个机器学习模型，采用短时傅里叶变换提取MBOK的信号特征，将MBOK的时频信号特征输入该学习模型，利用模型输出相应的似然概率。输出的似然概率表明当前特征样本所属的扩频码状态，从而把MBOK扩频信号的解调问题转化为机器学习的多分类问题。仿真结果表明，所提算法在高斯白噪声信道条件下具有较好的解调性能。

  2026年02期 v.59;No.410 153-159页 [查看摘要][在线阅读][下载 1655K]
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• 基于BFP的实时信号压缩方法研究

  王锐;刘亿亮;曾令昕;支锦扬;

  针对USRP X410等软件无线电平台在采集400 MHz带宽信号时，由12.8 Gbit/s超高数据率导致的实时存储瓶颈问题，提出了一种基于块浮点（BFP）的实时压缩算法。一方面，通过理论分析建立BFP压缩的误差模型，深入探究了块大小和尾数位长对压缩性能的影响规律。另一方面，利用MATLAB对DVB-S2、LTE、16QAM、Wi-Fi和NR-5G这5种典型通信信号进行了全面仿真验证。仿真结果表明，在块大小为64、尾数位长为8位的最优配置下，所提算法可实现近2∶1的压缩比，且重建信号误差矢量幅度（EVM）恶化小于3%、信噪比大于35 dB，有效解决了高速数据采集的存储瓶颈问题，为软件无线电系统的实际工程应用提供了可行的数据压缩方案。

  2026年02期 v.59;No.410 160-166页 [查看摘要][在线阅读][下载 1953K]
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• 基于软件无线电的太赫兹低轨星间链路高速基带LDPC编码与时序优化设计

  吴良顺;张斌;

  随着低轨星座的发展，星间链路速率已达到数十Gbit/s，传统微波通信难以满足大带宽与低时延需求。太赫兹通信因带宽大、指向性强，成为星间高速通信的重要候选技术。然而，高通量链路对基带处理提出了更高要求，其中低密度奇偶校验码（LDPC）编码器的吞吐率尤为关键。为解决高速LDPC编码中关键路径长、时序难收敛及并行度受限等问题，提出了一种基于软件无线电的太赫兹低轨星间链路高速基带LDPC编码与时序优化设计。通过移位索引表的优化、行层并行处理和多级流水线展开，实现了架构级加速。实验结果表明，该设计在现场可编程门阵列（FPGA）的吞吐率为2～5 Gbit/s，并支持码率和帧结构的快速重构，满足星间太赫兹通信对高速可靠基带的需求。

  2026年02期 v.59;No.410 167-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 1452K]
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网络与系统

• 基于强化学习的移动自组织网络OLSR路由优化算法

  王俊涵;顾韶竹;贾梦瑶;王登昊;卢培亮;章小宁;

  在移动自组织网络中，网络拓扑会随着节点移动而变化，给路由算法的设计带来了极大的挑战。以优化链路状态路由（OLSR）为代表的主动式路由算法通过节点间路由控制消息的实时交互，实现分布式路由的快速收敛。但是，在网络拓扑快速变化的网络环境中，大量的控制消息带来了巨大的路由开销。为此，基于强化学习算法和OLSR路由算法提出了一种自适应网络动态拓扑的路由算法。通过强化学习算法动态调整OLSR路由算法中控制消息的发送间隔，以适应不同的网络场景。仿真验证了该算法在不同的网络场景下，相较于传统OLSR路由算法有更低的平均端到端时延和更高的报文投递率，同时在保证路由算法性能的前提下大幅降低了路由开销。

  2026年02期 v.59;No.410 174-182页 [查看摘要][在线阅读][下载 1240K]
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• 基于SDN增强的移动自组网方案设计与实现

  孔德廷;

  随着移动互联网和物联网技术的快速发展，传统的移动云计算模式已无法满足边缘设备数量爆炸式增长带来的低时延、高带宽需求。因此，提出了一种基于软件定义网络（SDN）增强的边缘移动自组网方案，该方案深度融合多接入边缘计算（MEC）与SDN技术，提出并构建分层控制架构和轻量化控制平面协议，实现了网络资源与计算资源的协同管理。方案采用基于深度强化学习的两级资源分配策略，有效优化了计算卸载和服务部署过程。实验结果表明，与传统移动云计算和移动自组网方案相比，本方案在时延性能、资源利用率和开销控制等方面均有显著提升，特别适用于智能城市、战术边缘等无中心动态组网场景。

  2026年02期 v.59;No.410 183-189页 [查看摘要][在线阅读][下载 1020K]
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• 一种空用短波智能选频方法及系统

  胡冰;周时豪;周慧慧;李洋;周玉明;

  针对当前空用平台因设备舱内电磁环境复杂，且飞机外形和空间限制了短波天线的尺寸和安装位置，从而导致天线性能受限、信号收发受影响、短波通信可通率不高等问题，提出了一种空用短波智能选频方法及系统。该方法通过综合短波位置信息、电磁环境频谱感知数据、并基于时序卷积网络（TCN）与图神经网络（GNN）构建智能算法，实现了对短波通信频率的动态优化选择。系统采用模块化设计，包括机载通信控制、激光惯导、机载短波电台等装置。实验与实际应用测试表明，该方法及系统能有效提升空用短波通信可靠性和稳定性，降低短波通信中断率，提高短波通信效率。

  2026年02期 v.59;No.410 190-195页 [查看摘要][在线阅读][下载 1133K]
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• U-RADAR：基于不确定性感知的自适应文档解析框架

  贾宇;黄飞龙;丁嘉伟;沈宜;石恒;

  提出了一种基于不确定性感知的自适应文档解析框架（U-RADAR），即一种面向大规模文档解析的混合框架，旨在平衡处理效率与结构化抽取能力。不同于冗长的串行工具链或全页端到端模型，U-RADAR采用不确定性驱动的动态路由机制：以并行化、置信度感知的块级抽取构建结构化底座，仅对高不确定性区域（如跨页表格合并、阅读顺序纠偏），选择性调用大语言模型（LLM）进行二次推理与全局整合。配合自动回退机制与上下文裁剪，该框架将计算资源聚焦于歧义难例，显著降低了推理开销。实验表明，U-RADAR有效缓解了误差级联与串行瓶颈，在准确性、鲁棒性及长文档跨页结构还原性能上优于现有方案。验证了“抽取—增强—整合”范式的有效性，为可控、低成本的文档解析提供了通用落地路径。

  2026年02期 v.59;No.410 196-205页 [查看摘要][在线阅读][下载 1389K]
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安全与保密

• 太空算力网络安全风险评估与动态协同防护体系构建

  陈通;肖航;贾悠;

  由于传统地面算力体系受空间与时延限制，低轨星座部署推动“太空算力”时代来临。太空算力网络作为星地融合系统，在多领域价值突出，但面临严峻安全威胁。对太空算力网络4层架构进行阐述，并从物理与链路、网络与协议、数据与应用、战略与韧性4个维度系统评估其网络安全风险。最后针对风险的跨域连锁特性，构建“核心层筑牢信任、纵深防御层阻断风险、智能协同层提升响应”的天地一体动态协同防护体系，为保障太空算力网络安全及国家太空安全提供理论支撑。

  2026年02期 v.59;No.410 206-211页 [查看摘要][在线阅读][下载 1169K]
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• 光传送网内生安全技术研究

  付易鹏;汤晓华;孟海军;

  光传送网作为关键信息基础设施的核心载体，其安全防护面临物理窃听、设备入侵、管控劫持等诸多威胁。基于内生安全理念，提出了一种涵盖物理层、设备层、网络层和管控层的4维安全防护架构，旨在实现从被动防护到主动防御的转变。同时，详细阐述了分布式光纤传感、光传送网（OTN）数据加密、安全态势感知、网络可用性保护等内生安全关键技术，并通过国内运营商的现网应用实践，验证了上述技术的有效性与可行性。最后，从标准化分析角度，提出零信任管控接口和全生命周期测评体系的标准化将成为重点发展方向。

  2026年02期 v.59;No.410 212-219页 [查看摘要][在线阅读][下载 1210K]
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• 基于SLBT的云数据动态完整性验证方案

  许阳;曹晓梅;王少辉;

  针对云存储中面临的数据损坏、丢失等安全威胁，提出了一种基于跳表和多分支路径树（LBT）的动态数据完整性验证方案。通过构建跳表多分支树（SLBT）认证结构优化数据块查询与验证效率，并支持动态更新操作；设计热节点更新算法，通过动态调整高频节点的索引层级，优化高频验证场景下的系统性能；利用智能合约替代传统第三方审计者，实现验证流程的自动化执行。安全性分析与实验结果表明，所提方案在确保安全性的前提下，能实现高效的数据完整性验证。

  2026年02期 v.59;No.410 220-227页 [查看摘要][在线阅读][下载 1298K]
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• 基于指纹的敏感文件分段泄漏检测方法

  杨松;李龙;杨舰帆;刘婧玉;

  针对跨网络、跨设备文件传输过程中，通过分段传输窃密行为日益隐蔽的问题，提出了一种融合分块指纹与行为时序分析的检测方法。该方法基于SimHash算法的原理，将文本转化成高维浮点指纹，保留文本词频特征并采用余弦相似度计算，结合重叠分块策略提升对内容碎片的覆盖能力。然后利用分层可导航小世界（HNSW）近似近邻搜索实现高效指纹比对，并通过行为分析引擎聚合时间窗口内的异常事件，识别“单次合法、组合违规”的泄露行为。实验表明，系统对高风险文件实时检出率超过95%，分段泄露场景分块检出率超过80%，误报率控制在1%以内，较传统方法显著提升了检测效率与准确性。

  2026年02期 v.59;No.410 228-244页 [查看摘要][在线阅读][下载 1638K]
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