- 李晋;
针对浅海环境下水声通信信号被动测距问题,采用模态分解的声场分析方法,对阵不变量在浅海环境下的计算方法进行了理论分析和推导。基于水声通信信号高频、突发的特点,采用射线声传播模型对浅海垂直阵列接收水声通信信号场景进行了建模和仿真,提出了基于阵不变量的水声通信信号被动测距算法,并通过数值仿真和对比分析验证了算法功能和被动测距精度。
2023年06期 v.56;No.378 682-687页 [查看摘要][在线阅读][下载 1386K] [下载次数:134 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:1 ] |[阅读次数:1 ] - 孟熹亚;刘增力;
针对稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)算法估计性能过度依赖初始步长的问题,提出了改进的变步长稀疏度自适应匹配追踪(Improved Variable Step-size Sparsity Adaptive Matching Pursuit,IVSSAMP)算法,并将IVSSAMP算法应用于水声正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统的压缩感知信道估计框架中。IVSSAMP算法通过残差条件对步长选取进行分类,在不同条件下分别引入微调因子设置残差与测量向量、残差与噪声之间的阈值来调整步长,实现变步长和稀疏度的自适应,同时规避了过度估计情况的发生。实验结果表明,IVSSAMP算法利用步长的灵活选取实现了估计精度与运行速度之间的平衡,降低了初始步长对算法性能的影响,具有较好的稳健性和应用性。
2023年06期 v.56;No.378 688-695页 [查看摘要][在线阅读][下载 1343K] [下载次数:179 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:4 ] |[阅读次数:1 ] - 柳翠;李俊萌;芮贤义;
为解决IRS辅助毫米波通信系统中的干扰问题,提出了一种基于最大化系统总传输速率的联合波束赋形方案。该方案采用分数规划和二次型变换等技术,通过交替优化算法进行连续相移的联合波束赋形设计。针对实际硬件实现中的反射相移离散问题,进一步提出了一种离散相移的交替优化算法。仿真结果表明,该算法能够有效提高系统总传输速率,并且离散相移方案的总传输速率与连续相移方案趋近。
2023年06期 v.56;No.378 696-702页 [查看摘要][在线阅读][下载 1487K] [下载次数:119 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:1 ] - 秦思娜;何松涛;辜怡然;李天晨;王萌;
在激烈对抗的战场环境中,传统抗干扰方案(如跳频、扩频等)面临敌方大功率、宽频段干扰压制时显得难以为继。故提出利用智能反射面为我方发送信号和敌方干扰信号构建可控的反射链路,使经由其反射的信号与直传信号进行同相叠加或反相抵消,从而实现信号增强和干扰抑制,克服传统抗干扰方案的不足。具体而言,是以最大化接收机信干噪比为目标,对基于信号增强和干扰抑制的智能反射面被动波束赋形进行了联合设计。仿真结果表明,所提方案能够有效提升系统在强干扰条件下的接收性能。
2023年06期 v.56;No.378 703-707页 [查看摘要][在线阅读][下载 1248K] [下载次数:206 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:2 ] - 刘明;
通过研究载波偏移情形下的分段式互相关帧同步检测方法的特性,提出一种改进的分段式互相关帧同步检测方法。所提方法在增加相对较少的计算量的基础上获得了更优的检测性能,同时有效地降低了现有方法的虚警概率。相比现有方法,在低信噪比大载波偏移情况下,所提方法能够获得约1 dB的性能增益。
2023年06期 v.56;No.378 708-713页 [查看摘要][在线阅读][下载 1186K] [下载次数:194 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:2 ] - 彭钰琳;文红;侯文静;石伟宏;严地宝;
简述了利用深层卷积神经网络进行自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)的进展,并结合其模型在基准数据集上的实验表明,大多数不依赖于先验知识的特征提取模型容易忽略模型参数量大、计算复杂度高的问题,因此将工作重点集中在保持高精确度的同时轻量化模型。利用多信道深度学习模型,从时间和空间的角度有效提取特征,搭建以卷积神经网络(Convolution Neural Networks,CNN)和门控循环单元(Gating Recurrent Unit,GRU)为特征提取层的深层学习框架,可以在现有高识别度模型的识别效果上有略微提升,具有高效的收敛速度,且减少了40%以上的参数体积,在训练时间和测试时间上更有优势。该方法在RadioML2016.10a数据集0 dB以上信噪比条件下的识别精度保持在90%以上。
2023年06期 v.56;No.378 714-718页 [查看摘要][在线阅读][下载 1312K] [下载次数:223 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:7 ] |[阅读次数:1 ]